¿Alguna vez te pusiste a pensar cómo trabajan los medios pequeños con IA?

Una periodista ucraniana lo registró caso por caso. Katya Gorchinskaya, con tres décadas en la industria, creó J·Index, una base de datos sobre adopción de IA en organizaciones de noticias que, al momento de su entrevista con Gretel Kahn para el Reuters Institute de Oxford, reunía más de 3.000 casos en 142 países; según el sitio de J·Index, luego superó los 3.700 casos verificados en más de 150 países.

Según la base, algunos medios pequeños superaron a los gigantes en adopción, al menos entre los casos conocidos, aunque tendieron a subestimar el impacto y sumaron una herramienta o un flujo de trabajo por vez. Todos los casos de código abierto provinieron de organizaciones financiadas por donantes, mientras que los medios latinoamericanos tendieron a entrenar sus propios modelos para corregir sesgos. Los medios no occidentales recurrieron más a presentadores sintéticos y, de acuerdo con datos de J·Index, más de un tercio de los que existen en el mundo pertenece a medios chinos; en Occidente, en cambio, la práctica genera rechazo y los avatares quedan en los márgenes. Para Gorchinskaya, los datos sobre género y avatares son muy malos: las personas sintéticas suelen ser mujeres jóvenes que encajan en el ideal cultural de cada país y refuerzan estereotipos de género, un patrón que se repitió desde Medio Oriente hasta América Latina. La brecha creció cuando los medios recrearon a personas reales: los avatares masculinos replicaron figuras históricas por su autoridad, mientras que con las mujeres se buscó extender la vida útil de una presentadora y hacerla trabajar más horas. También advirtió sobre la dependencia cognitiva: si delegás gran parte del trabajo mental en la máquina, a largo plazo perdés habilidades, como ocurrió con la llegada de las redes sociales, cuando muchos ganaron destrezas digitales pero perdieron capacidad para trabajar con fuentes y buscar ángulos propios. Los datos de J·Index también mostraron que la IA en los medios funcionó sobre todo como apoyo y no como reemplazo, ya que la mayoría de las redacciones mantuvo a una persona a cargo.

Para Gorchinskaya, el liderazgo y la mentalidad de servicio público pesan a la hora de implementar IA, y aclaró que su base no es completa porque solo incluye casos públicos.

Fuentes: entrevista completa en el sitio del Reuters Institute (https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/news/journalist-built-database-tracking-thousands-cases-ai-adoption-news-organisations-heres-what) y datos actualizados en J·Index (https://jindex.ai/).